19.10.2022
Die SAMSON AG hat mit Hilfe von 3d Signals bei der Digitalisierung seiner Produktion das maximal mögliche herausgeholt
Die SAMSON AG mit Sitz in Frankfurt am Main ist ein weltweit tätiger Hersteller von Stellventilen, Reglern und Zubehör für die Prozessautomation. Mehr als 4.000 Mitarbeiter erwirtschaften einen Jahresumsatz von über 600 Mio. €. Die SAMSON AG hat verschiedene Asset Performance Monitoring (APM)-Lösungen untersucht und verglichen. Ziel war es, die Produktivität zu verbessern und Engpässe im Betrieb zu beheben. Das Unternehmen verfügt am Standort Frankfurt über rund 100 kritische Produktionsanlagen, verteilt auf 4 Organisationseinheiten. Die Digitalisierung musste an einem stark heterogenen Maschinenpark durchgeführt werden. In der Produktion waren Maschinen verschiedener Hersteller und unterschiedlicher Altersklassen vorhanden - von brandneu bis zu 16 Jahre alt. Die SAMSON AG war auf der Suche nach einer APM-Lösung, die es ihr ermöglicht, ihre Overall Equipment Efficiency (OEE) zu erhöhen und dabei gleichzeitig eine Reihe kritischer Randbedingungen einhalten kann. Die SAMSON AG verglich die APM-Lösung von 3d Signals mit einer herkömmlichen APM-Lösung, die 24V-Steuerungen und Signalsäulen verwendet. Nach einer achtwöchigen Testphase entschied man sich für die patentierte, KI-gestützte Lösung von 3d Signals und die Samson AG wurde Designpartner von 3d Signals.
Das 3d Signals Edge-Gerät und die zugehörigen Sensoren wurden seit August 2018 schrittweise an mehr als 100 Anlagen im Werk Frankfurt installiert. Als Designpartner halfen die Produktionsleiter der Samson AG dabei, die benötigten Dashboards und Ansichten zu definieren. Die vom System generierten Berichte sind auf die unterschiedlichen Rollen der Mitarbeiter im Betrieb zugeschnitten und unterstützen genau deren Bedürfnisse. Maschinenverfügbarkeit, Maschinenstatus in Echtzeit und historische Berichte werden allen Mitarbeitern in der Fertigung zur Verfügung gestellt. Mit der Lösung von 3d Signals verfügt die SAMSON AG nun erstmals über ein automatisiertes und zuverlässiges Gesamt-Monitoring der Produktion. Die Lösung bietet einen genauen Status der Maschinenverfügbarkeit und ermöglicht eine Verbesserung der Prozesse durch Entscheidungen, die auf denen vom System erfassten und verknüpften Daten basieren.